科研方法论：“现代应急”暑期课程班第一课
【我也知道，以我现在这样的年纪，是不适合谈科研方法论的，最好是70以上的老学者，并曾经在3-5个学科方向中游刃有余，最后来个总结比较恰当。
可是，我是个有话憋不住的人，所以，虽然资格还欠缺30年，资历还欠缺2-3个学科，却要大着胆子来谈谈科研方法论的问题了。】
以下是这第一节课的简单目录：
一、科研方法论概述
1，推广式的科研——最常见的科研模式
1.1) 从1到N。数学上比较常见，当然，在数学上也有例外，那就是低维拓扑反而比高维更难
其扩展形式还包括从N到N+M：最初考虑了N个因素，然后推广到N+M个因素的分析上
1.2）由此及彼：一个方法起初应用在A领域，可以考虑用在B领域；或者一个领域的不同方面。
比如，我经常讲的AHP方法可以用在工程投标方案的评价上，也可以用在相亲对象的选择上。
1.3）由内到外，从表入里，从大到小
2，验证式的科研——理论实验兼有学科的科研模式
2.1）从理论模型到实验证明
吴健雄的实验验证杨振宁、李政道的理论
利用傅科摆证实地球自转
相对论的被证实
2.2）从一个理论假设到设计实验和完成实验，以发现是否有案例支持或者反对这一假设
最典型的例子如：霍桑实验
3，问题驱动的科研——理学中典型的科研模式
典型如哥德巴赫猜想。
4，探索驱动的科研——偏重实验学科中的典型科研模式
4.1）模糊的目的
4.2）多样的尝试
4.3）未知的方法
不少实验类型的学科都采用探索驱动的科研
5，逻辑驱动的科研——数学与哲学学科的典型科研模式
5.1，逻辑学自身
5.2，数学的多个方向
5.3，理论物理学
5.4，计算机科学
6，最高层次的科研：解决思维方式问题的科研，提出方法或方法论
复杂如：Fuzzy理论
简单如：AHP方法，Delphi方法，遗传算法，神经网络
7，最低层次的科研：做作业式的科研！
二、渐久渐长：横向时间拆分式的科研方法论
三、渐难渐繁：方法升级换代式的科研方法论
四、渐细渐低：纵向空间组成拆分式的方法论
五、渐多渐全：维度角度增加增强式的方法论
六、渐深渐高