对照研究中一定要注意研究组间基线资料的可比性——评近来关于中国的基础教育好坏的讨论
对照研究中一定要注意研究组间基线资料的可比性
———评近来关于中国的基础教育好坏的讨论
作者：天路客
拜读了网友金海的文章《再看钱学森论教育的问题》，讨论了中国的“人才”问题和教育问题，也拜读了未火的评论文章《说中国的基础教育好有什么根据？》，我比较倾向于未火网友。
统计学上强调对照的原则，目的无非是为了增加两组之间的可比性，增加研究结果的真实性。两组之间的比较，不仅仅是研究结果的分析比较，更重要的是要注意在研究开始时，两组之间的基本数据是否有可比性（compatibility），也就是说这涉及到分组的方法问题，以及分组后两组的资料数据是否平衡的问题。
统计学中有个基本概念“基线”（baseline），所谓基线是指研究措施执行前，被研究对象的基本特征。具体到文章中涉及到的问题，因素有很多，未火网友也说到了一部分，不再重复，实际上，同一个研究方法或者同一种处理措施，在不同的研究中，得到不同的结果，往往是由于被研究对象之间的基线资料差别所致。
在研究中一定要对得到的数据作进一步的分析，确保基线资料的平衡，这样研究结果才有意义，才有说服力。所以，统计学中一般会对资料做可比性分析、变异因素分析等，这里就不展开了，有兴趣但又不太清楚的朋友们可以自己查资料了解一下。
保证结果可靠的关键是一定要保证基线资料的可比性，具体操作起来也不是一两句话说得清楚，简单说一下，一般会有如下措施（本文不是讨论统计学，都不展开说明）：
确定受试对象的选择条件
制定统一的检测标准
必要时分层分组
防止向均数回归现象的影响
减少基线资料的变异
所以，未火的说法还是比较靠谱的，选择适当的数学模型采用适当的统计方法才能得出比较准确的结论，金海的结论的是建立在基线资料可比性不强的基础上泛泛得出来的。
2009.11.21