我们在应急管理研究上的一些工作5
我把我们在应急管理中做的研究工作分为两个大的部分，我把它们叫做“四个盘子八个碗”。
四个盘子里的东西是主菜，之前介绍的主要就是那些工作，接下来将主要介绍八个碗的配菜。
1，我们给出了公众心理恐慌的度量模型。
基于网络数据的挖掘技术和短信数据的挖掘技术，可以就公众对于某件事情的恐慌心理进行分析，简单而言，就是回答现在公众恐慌等于几了？要不要关注，要不要干预？下一步大家还会更慌吗？
关于这个问题的研究我们是2004年做的，而今天已经有N多的研究者扑到这个方向上去了，所以，我们就算基本放弃了这个方向。
当然，大家的目标和我们的初衷也并不相同，很多研究者是奔了为政府服务去的，所以做的不是公众恐慌，而是舆情分析，主要分析的是大家对于政府有什么不满情绪，怎么提前识别。而我们分析的则是针对可能要地震这类谣言，大家慌到什么地步。
但是，糟糕的是，大家使用的工具和思路都是相当的，所以，每次我一写到这个问题，立刻就会有人认为我也是帮凶，或者在主动去做帮凶，唉，我还真没这兴趣。
度量恐慌和度量其他激情情绪，思路当然相差无几，都是从网络或短信中发现大家对于此事的关注度，比如，类似的话题在一个固定的时间段内多少人参与了讨论，其时序模式大致是一个什么样子。
公众恐慌无所不在，大约10年前，有传说超市门口有些人拿针扎路人的屁股，而且女士优先，吓得大家都不敢去超市了，此时，当然需要研究这样的事情怎么传播的，除了去抓捕这类微型恐怖分子之外，还应该研究网络和短信中传言传播的严重程度。
前几个月，好像又出现了专杀红衣女士的凶手，又是一阵慌乱，后来抓住了这人，发现其实并不是专杀红衣女士，这就很值得研究了，究竟这个距离真相颇有距离的传言在怎样的程度上传播开来，并影响到公众的。
我们使用了Web数据挖掘技术，从利用网络爬虫将相关内容的网页划拉到本地数据库中，然后就开始数数，数数说来简单，其实层次比较复杂。比如，开始可以根据帖子的数量来衡量，但是这个是不够的，还应该用IP地址数，回帖数，回帖人的级别（版主还是一般游客），还有一些相关性的衡量，广州地区的问题在北京圈子里讨论，但是不见得会产生恐慌情绪，还有性别等等，都是衡量因素。于是，这个模型就越来越复杂起来。但是，和现实也会越来越接近。
当然，我们发表一篇论文，具体研究了一个例子，用的则是BBS上的数据，内容是假期火车票恐慌，对象是学生们。应该说，还有点意思。